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2019年最新大数据统计与可视化系统Hive+Python+Sqoop+HDFS

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精华

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Hive+Python+Sqoop+HDFS大数据统计与可视化系统
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【课程目录】

    1-1_课程介绍与VMware安装.mp4
    1-2_开发环境软件安装.mp4
    1-3_创建第一个项目.mp4
    10-1_Nginx部署.mp4
    10-2_项目总结.mp4
    2-1_MySQL基本使用.mp4
    2-2_MongoDB与Redis基本使用.mp4
    2-3_Flask基本使用.mp4
    2-4_Flask模板使用.mp4
    3-1_项目架构构建.mp4
    3-2_数据库表设计.mp4
    4-1_模板与Echarts使用.mp4
    4-2_jedate使用和代码抽取.mp4
    4-3_登录与注销实现.mp4
    5-1_Logger日记实现.mp4
    5-2_Json响应封装与MySQL连接.mp4
    5-3_redis与mongodb连接.mp4
    5-4_登录注销实现.mp4
    5-5_获取图表数据.mp4
    5-6_数据格式化.mp4
    5-7_指标数据权限控制.mp4
    6-1_redis+mongo缓存使用.mp4
    6-2_mongo缓存清除策略.mp4
    7-1_hadoop与HDFS介绍与安装.mp4
    8-1_Hive功能介绍与安装.mp4
    8-2_Hive数据导入.mp4
    8-3_Hive统计脚本基类分析.mp4
    8-4_准备测试数据.mp4
    8-5_原始表新建和数据统计.mp4
    8-6_结果数据统计分析.mp4
    9-1_sqoop&crontab&supervisor基本使用介绍.mp4
    9-2_sqoop数据导出脚本编写.mp4
    9-3_Crontab定时任务编写.mp4


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